面向初学者的机器学习:了解人工智能、数据科学和神经网络如何在真实案例中发挥作用

面向初学者的机器学习
了解人工智能、数据科学和神经网络如何在真实示例中发挥作用

追溯机器学习的发展,从早期的计算机学习如何下棋,到能够在国际象棋领域击败世界大师的机器。了解大数据对机器学习的重要性,以及海量数据的收集如何为机器学习程序员提供开发学习算法所需的信息。简单的例子将帮助您理解机器学习的复杂数学和概率统计。您还将看到机器学习的实际示例,并了解这些算法如何让您的生活每天变得更好。了解人工智能、机器学习、神经网络和群体智能如何相互作用和互补,作为寻求能够思考和反应世界的机器的一部分。阅读有关机器学习的技术问题以及如何克服这些问题。发现 ML 的阴暗面,以及如果出现问题可能会产生什么结果。最后,了解人工智能和机器学习为世界带来的积极未来。

在本书中,您将了解

机器学习
方法在过去和现在的历史
人工智能及其与 ML 的关系
神经网络、大数据、回归和云如何在机器学习的发展中发挥作用
将机器学习与物联网、机器人和群体智能进行比较
了解 ML 的不同模型以及每种模型如何用于生成学习算法
访问免费软件和数据集,以便您可以试用自己的机器学习软件
检查ML 的一些技术问题和哲学困境
看看未来先进的机器学习会给我们的世界带来什么

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